Die Basler AG aus Ahrensburg erweitert ihr Lösungsportfolio um AI optimierte Embedded Vision Systeme mit Cloud-Anbindung. Damit können Kunden AI-basierte IoT-Applikationen auf einem dafür optimierten Vision System testen und dabei auf Cloud-Services zugreifen. Durch die Cloud-Anbindung können etwa künstliche neuronale Netze einfach geladen oder trainiert werden.
Das AI Vision Solution Kit verringert die Komplexität und den Bedarf an zusätzlichem Expertenwissen bezüglich eingebetteter Hardware- und Softwarekomponenten und bietet Entwicklern so einen effizienten Lösungsansatz für schnelles Prototyping.
Machine-Learning-Modelle stehen zur Verfügung
Das Solution Kit ermöglicht Entwicklern, in der Cloud zur Verfügung gestellte Machine-Learning-Modelle zu verwenden, zu trainieren und auf dem Edge Device zu nutzen. Hierfür werden in der Cloud bereits vortrainierte neuronale Netze in Form von Software-Containern bereitgestellt, die für eine direkte Verwendung ausgelegt sind. Anwender haben zudem die Möglichkeit, diese Netze nach Bedarf zu erweitern.
Die Software-Container mit den ausgewählten Machine-Learning-Modellen können für das Protoyping von Applikationsbeispielen auf das Edge Device, dem Embedded System, geladen werden. Die Inferenz und eigentliche Bildverarbeitung erfolgt somit auf dem Edge Device. Auf diese Weise lassen sich Cloud-spezifische Anwendungsbeispiele einfach und mit geringem Programmieraufwand testen sowie Metadaten generieren. Im nächsten Schritt können Anwender die Metadaten über eine definierte Schnittstelle an die Cloud senden und sie mit den entsprechenden Tools etwa in einer Datenbank speichern oder mit Hilfe eines Dashboards visualisieren.
Die Hardware
Die embedded Hardware des Kits besteht aus der dart BCON for MIPI Kamera mit einer Auflösung von 13 MP. Das Processing Board basiert auf dem Hummingboard Ripple von Solid Run, einem auf AI spezialisierten Board, das einen NXP i.MX 8M Mini SoC und einen AI-Beschleuniger beherbergt. mc
Kontakt: Basler AG An der Strusbek 60-62 22926 Ahrensburg Tel.: 04102/463 0 E-Mail: info@baslerweb.com Website: www.baslerweb.com
