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    Cloud-Lösung von Turck für industriellen Einsatz
    Foto: Foto: Taiga Miyamoto / Unsplash
    Sensorik & Messtechnik

    Cloud-Lösung von Turck für industriellen Einsatz

    Turck stellt auf Hannover Messe Cloud-Dienst Cloud-Solutions vor. Die Daten werden direkt von den Steuerungs- und I/O-Komponenten in die Cloud übertragen
    Veröffentlicht
    16. April 2018
    Lesezeit
    1 Minute
    Rubrik
    Sensorik & Messtechnik

    Turck stellt auf der Hannover Messe seinen Cloud-Dienst Cloud-Solutions vor. Die Daten werden dabei direkt von den Steuerungs- und I/O-Komponenten des Herstellers in die Cloud übertragen. Dazu setzt das Unternehmen sein kürzlich von Beck IPC erworbenes Protokoll Kolibri ein, das eine verschlüsselte Kommunikation zur Cloud garantiert. Anwender können somit einfach in der Cloud Produktionsdaten speichern und auswerten – sei es zu reinen Monitoringzwecken oder um ihre Prozesse und Anlagen zu optimieren. Der Vorteil gegenüber anderen Systemen ist, dass die relevanten Daten in der Steuerung einfach per Mausklick ausgewählt werden können. Ohne zusätzliche Konfiguration stellt die Nutzeroberfläche der Cloud diese Daten dann direkt geclustert und logisch aufbereitet in Diagrammen und Charts dar. Der Kunde kann wählen, ob er seine Daten kosteneffizient zentral vom Hersteller hosten lässt oder eine on-premises Variante wählt, bei der die Cloud-Software auf kundeneigenen Servern installiert ist. Die zentral gehostete Variante kann der Anwender auch als Kunden-Cloud buchen. Das erlaubt die Anpassung der Cloud-Nutzeroberfläche an das Branding und Corporate Design des Kunden. Diese Variante ist besonders attraktiv für OEMs, die ihren Kunden einen Cloud-Service als Option mit ihrer Maschine oder Anlage anbieten möchten. Der Hersteller arbeitet an weiteren Funktionen und Varianten seiner Cloud-Lösungen. So sind Industrie-Server zur Montage im Schaltschrank (IP20) und im Feld (IP67) in Planung. Software-seitig wollen die Mülheimer ihre Cloud durch selbstlernende Algorithmen noch wertvoller machen. Damit soll die Maschine selbst Probleme frühzeitig erkennen (Predictive Maintenance), die Lösung des Problems vorschlagen und ggf. das Problem selbstständig durch präzise Information des entsprechenden Service-Technikers lösen. jke

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