Seit einem Vierteljahrhundert bietet der Automatisierungsspezialist Delta Logic Software-Lösungen für den Datenzugriff auf Steuerungen der Siemens-Welt. Das Unternehmen bedient mit dem Tool Accon-AGLink eine Nische und hält außerdem verschiedene Patente für Hard- und Software. Die Kommunikationsbibliothek Accon-AGLink erlaubt es Automatisierern, Siemens-kompatible Lösungen zu entwickeln, auf die Projekte aus dem TIA-Portal zuzugreifen und externe Geräte in die Automatisierungslösungen einzubinden. Vor kurzem ist Delta Logic dem Verein Embedded4You beigetreten und hat gemeinsam mit den Unternehmen RST Industrie Automation und Ancud IT-Beratung ein spannendes Projekt zur Produktivitätssteigerung durch einen Wechsel von Preventative bzw. Reactive Maintenance hin zu Predictive Maintenance betreut.
Gemeinsam mit Robert Schachner (RST) und Konstantin Böhm (Ancud) hat Geschäftsführer Rainer Hönle eine IoT-fähige Plattform entwickelt, um bestehende Siemens-Steuerungen fit für die digitale Zukunft zu machen. Dabei sollen die bereits vorhandenen Prozessdaten der Steuerung erfasst und interpretiert werden, mit dem Ziel, dass die Steuerung eigenständiges Machine Learning betreibt. Dazu hat Delta Logic eigens eine Interface-Software entwickelt. In die Partnerschaft bringt RST seine Middleware-Plattform Gamma V, Delta Logic sein Steuerungs-Know-how und Ancud seine Datenanalyse-Kompetenz ein. Ihren ersten gemeinsamen Auftritt haben die Partner zur Embedded World 2019 angekündigt. Dort sollen dann auch konkrete Ergebnisse zum ersten gemeinsamen Projekt bekannt gegeben werden.
Embedded4you ist eine Vereinigung kleiner und mittelständischer Unternehmen, die ihre Kompetenzen und ihr Know-how aus allen Bereichen der Embedded-Branche bündeln und zur Förderung neuer Technologien nutzen möchte. Gegründet im Jahr 2007 ist der Verein inzwischen zu einem Netzwerk mit über 2.000 Entwicklern herangewachsen. „In Zeiten von immer stärkerer Spezialisierung im Mittelstand kann die Digitalisierung nur gelingen, wenn alle Unternehmen ihr Wissen vereinen und zusammenarbeiten“, sagt Rainer Hönle. „Vor allem im Steuerungsbereich besteht noch viel Aufholbedarf. Wo andere Länder direkt mit Embedded-Systemen beginnen, versuchen wir in Deutschland das Machine Learning durch die Nachrüstung der Predictive Maintenance voranzutreiben. Wir können uns für die Zukunft auch vorstellen, die Daten aus den Steuerungen anderer Hersteller auszulesen und zu analysieren“. ge
