(ik) Das neue Buch von Ulrich Sendler „KI-Kompass für Entscheider“ ist im Hanser Verlag erschienen und untersucht die Möglichkeiten, die Künstliche Intelligenz für die Industrie eröffnen kann. Zudem gibt es Entscheidungsträgern Material an die Hand, das ihnen hilft, die richtigen Anwendungsfälle zu definieren, die passenden Methoden und die nötigen Tools zu finden sowie sich in der neuen Welt der Künstlichen Intelligenz zu behaupten. Dabei geht es um weit mehr als um eine weitere Steigerung der Effizienz in der Produktion oder Logistik.
KI wird seit einigen Jahren als nächster großer Innovationstreiber gesehen. Das Internet der Dinge und Dienste lässt tendenziell alle Produkte und Geräte zur Basis vernetzter Dienstleistungen und neuer Geschäftsmodelle werden. Aber das, was bisher als KI bekannt ist, lässt sich nicht 1:1 für das nutzen, was in der Industrie am wichtigsten ist: für die industriellen Prozesse in Produktentwicklung und Produktion sowie in Anlagenbau und -betrieb. Hier muss die Industrie und die Forschung am Industriestandort Zentraleuropa selbst aktiv werden und das entwickeln, was dafür fehlt.
Das Buch liefert eine Kurzgeschichte der Künstlichen Intelligenz und geht dem Kern des Begriffspaares im Vergleich zu menschlicher Intelligenz auf den Grund. Darüber hinaus liefert es kurze, auch und gerade für Nichtinformatiker verständliche Erläuterungen des neuen Vokabulars, mit dem konfrontiert wird, wer sich des Themas annimmt.
Viele – und nicht nur im Silicon Valley – behaupten gerne, Deutschland sei hinsichtlich der KI auf verlorenem Posten. Die großen Digitalkonzerne in den USA und China hätten längst einen uneinholbaren Vorsprung. Sendler geht dieser Behauptung nach und analysiert gründlich, wie sich die Industrie in diesen drei Weltregionen entwickelt hat. Denn KI in der Industrie macht schlagartig andere Kriterien entscheidend, als wir sie bisher kannten. Das Know-how industrieller Wertschöpfungsprozesse spielt dabei eine zentrale Rolle.
Sendler beschreibt dabei aber nicht nur die Theorie von KI und Künstlichen neuronalen Netzen. Er gibt auch einigen herausragenden Protagonisten industrieller KI großen Raum, die ihre jeweilige Position, ihr Angebot und ihre strategischen Ziele, vor allem aber erste wichtige Anwendungsbeispiele aus der Praxis präsentieren. ABB, Dassault Systèmes und Siemens gehören ebenso dazu wie das Werkzeugmaschinenlabor WZL an der RWTH Aachen oder das Netzwerk it’s OWL in Paderborn.
Industrielle KI, so eine der Kernthesen des Buches, könnte es der relativ starken Industrie im deutschsprachigen Zentraleuropa, gestützt auf europäische Grundwerte und beispielsweise auch auf die Ethik-Richtlinien für vertrauenswürdige KI der EU-Kommission von 2019, ermöglichen, einen neuen Weg ins digitale Zeitalter zu öffnen. Mit Priorität auf Transparenz und mit dem Menschen im Mittelpunkt als Markenzeichen einer Alternative zu dem, was wir in den vergangenen Jahrzehnten als KI kennengelernt haben.
