Notes-System von Crate.io steigert Effizienz in der Fertigung

Mit Text-to-Speech zur Problembehebung

Die Praxis in diesem Produktionsbetrieb hat sich dadurch grundlegend verändert. Der Mitarbeiter hört auf seinem Headset beispielsweise die Information: „Hohe Ausschussrate von 10 % wegen einer Flaschenhalsovalität“. Diese Meldung wird ihm durch eine Text-to-Speech-Funktionalität vorgelesen. Der Mitarbeiter muss den übermittelten Arbeitsauftrag durch einen Knopfdruck am Headset akzeptieren und kann sich unmittelbar zur entsprechenden Maschine begeben, um das Problem zu beheben. Dies erspart weite Wege und ermöglicht eine Effizienzsteigerung durch die schnellere Reaktionszeit. So weit, so simpel. Nur stellt sich die tatsächliche Praxis noch ein wenig komplexer dar. Oftmals entstehen in einer Produktion mehrere Probleme zur gleichen Zeit, allerdings mit unterschiedlicher Priorität. Das Notes System muss dem Rechnung tragen und den Mitarbeiter nicht nur in Echtzeit darüber informieren, welche Probleme es gibt beziehungsweise geben wird, sondern auch die notwendige Priorität definieren. Mit der reinen Benachrichtigung ist das Problem allerdings noch nicht gelöst. Vielmehr benötigt der – oftmals nicht speziell geschulte – Mitarbeiter eine detaillierte Anweisung hinsichtlich des weiteren Vorgehens. Diese kann ihm das Notes System in Form eines kurzen Auszuges aus einem hinterlegten Handbuch bereitstellen. Das erspart einen zentralen oder externen Support selbst bei nicht alltäglichen Ereignissen und reduziert die Onboardingzeit für neue Mitarbeiter erheblich.

Kommunikationsmöglichkeit via Chat

In diesem konkreten Beispiel verfügt die Notes App über eine Reihe von Funktionen: Eine Übersicht über alle aktuell anstehenden Probleme. Zu jedem Problem eine Detailübersicht und das dazugehörende Handbuch für die Problemlösung. Hinzu kommen verschiedene freigeschaltete Reports, eine Bibliothek aller Handbücher und eine Kommunikationsmöglichkeit via Chat. Darüber hinaus ist der Mitarbeiter in der Lage, auch eigene Nachrichten mittels der App zu erstellen und etwa ein Bild hinzuzufügen.

Erkennt der Schichtleiter beispielsweise den Austritt von Schmiermitteln an einer Maschine, so kann er das zuständige Personal darüber benachrichtigen und mit der Beseitigung beauftragen, ohne sich auf die Suche machen zu müssen.

Die Häufigkeit, der Status und die Abarbeitung der Notes kann durch verschiedene Reports überprüft werden. Diese Berichte ermöglichen es auf einen Blick zu erkennen, ob die Probleme behoben wurden oder über Zeit nicht gelöst werden konnten. Daneben liefert das System noch weiter Reports, die einen holistischen Überblick über die Produktion schaffen.

Ein Beispiel ist das Process Overview Dashboard. Hier werden die verschiedenen Linien mit den historischen Prozess- und Qualitätsdaten inklusive eines Ampelsystems für den aktuellen Livestatus gezeigt. Dies hilft, akute oder chronische Probleme zu erkennen und geeignete Aktionen daraus abzuleiten. Erst durch diesen holistischen Ansatz der IoT Data Platform wird es möglich, dem richtigen Mitarbeiter zum richtigen Zeitpunkt die richtige Information mitzuteilen, um nachhaltig die Effizienz zu steigern und die Produktion auf dem angestrebten Niveau zu halten.

Umfassendes Line-Steering notwendig

Dieser erste Schritt der Einführung eines Notes Systems stellt allerdings nur den Anfang eines umfassenden Line-Steerings zur Erhöhung des Automatisierungsgrades dar, bildet aber ein wesentliches Fundament. Im nächsten Step werden durch eine Rules-Engine, die sich in der Cloud befindet die jeweiligen Maschinen direkt gesteuert.

Damit kann zum Beispiel bei auftretenden Problemen das Tempo der Produktion automatisch reduziert werden, um Ausschuss zu reduzieren oder um Energie einzusparen, indem etwa Förderbänder auf denen keine Produkte laufen, abgeschaltet werden.

Es ist leicht einsichtig, dass das Entwicklungszentrum eines derartigen Systems nicht in einer entfernten IT-Abteilung liegen kann, sondern innerhalb der Produktionsstätte liegen muss, um bestmögliche und minimale Feedback-Loops zu garantieren und die Auswirkungen neuer Funktionalitäten auf bestmögliche Art objektiv zu testen.

Konkret messbare Ergebnisse

In dem geschilderten Beispiel wurden die positiven Auswirkungen der Einführung eines Notes-Systems bereits im ersten Jahr gemessen.

In den Pilotfabriken wurden Einsparungen in einem 6-stelligen Bereich nachgewiesen. Settings-Einstellungen konnten um 45 % reduziert werden, sodass ein ruhigerer und stabilerer Prozess gewährleistet werden konnte – und dies trotz einer gleichzeitigen Steigerung der Produktion und einer höheren Anzahl von Produktwechseln und Neueinstellungen der Maschinen. Der Fokus der Entwicklung der IoT Data Management Platform liegt auf der konkreten Verbesserung der Abläufe in der Produktion und nicht auf einem abgehobenen Management-Reporting. Die Mitarbeiter auf dem Production-Floor werden in die Lage versetzt, durch die richtige Information zur richtigen Zeit aktiv den Prozess zu verbessern. Tatsächlich legen die meisten verfügbaren Lösungen zur Effizienzsteigerung in der Fertigung ihr Augenmerk auf Management-Reports. In der Praxis ist es wenig hilfreich, wenn Meetings und Reviews zur Problemdiskussion im Produktionsumfeld einmal pro Tag stattfinden. Das hier beschrieben System bietet dagegen eine perfekte Grundlage für den nächsten Schritt des Line-Steerings. Hierfür kann das bereits bestehende Rules-System, mit dem Regeln einfach konfigurierbar sind, genutzt werden, um in Zukunft nicht nur Notes an die entsprechenden Mitarbeiterrollen zu senden, sondern auch Befehle direkt an die Maschinen. Die Einführung eines derartigen Notes-Systems verändert die Produktion schlagartig und nachhaltig. Sie wird dadurch erleichtert, dass es die Architektur ermöglicht, es Plug-and-Play in unterschiedlichsten Branchen mit diversen Use-Cases anzuwenden. jg

Details zur Crate IoT Data Platform für die Diskrete Fertigung (engl.) hier.pro/kyIZQ