Zum Inhalt springen
wirautomatisierer
  • Steuerungstechnik & SPS
  • Antriebstechnik
  • Robotik
  • Industrie 4.0 & IIoT
  • Sensorik & Messtechnik
  • Safety & Security
  • Bildverarbeitung
  • Energieeffizienz
  • Konnektivität & Schnittstellen
  • Software & Engineering
  • Hersteller
wirautomatisierer
  • Steuerungstechnik & SPS
  • Antriebstechnik
  • Robotik
  • Industrie 4.0 & IIoT
  • Safety & Security
  • Sensorik & Messtechnik
    wirautomatisierer-Newsletter
    Die wichtigsten Automatisierungs-News direkt in Ihr Postfach.
    Newsletter abonnieren

    Info

    • Impressum
    • Datenschutz
    • Barrierefreiheit
    • Datenschutzeinstellungen

    Kontakt zur Redaktion

    wirautomatisiererKonradin Mediengruppe
    Ernst-Mey-Str. 8, 70771 Leinfelden-Echterdingen

    E-Mail: redaktion@konradin.de
    Folgen Sie uns
    wirautomatisierer
    © 2026 wirautomatisierer
    Startseite/Software & Engineering/Artikel
    PSI Software schließt KI-Projekt ENSURE ab: Explainable AI für strategisches Asset Management
    Foto: Foto: ThisisEngineering / Unsplash
    Software & Engineering

    PSI Software schließt KI-Projekt ENSURE ab: Explainable AI für strategisches Asset Management

    Kombinatorische Netzsimulation und multikriterielle Optimierung via Qualicision-Engine im Fokus der dritten Projektphase
    Veröffentlicht
    05. September 2026
    Lesezeit
    1 Minute
    Rubrik
    Software & Engineering

    Die PSI Software SE hat die dritte Phase des Kopernikus-Projekts ENSURE erfolgreich abgeschlossen. Das Vorhaben wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördert und zielt auf KI-gestützte Methoden für das strategische Asset Management in Energieversorgungsnetzen ab. Die dritte Projektphase startete 2023.

    Im Rahmen dieser Phase konzentrierte sich PSI auf die datenbasierte Absicherung strategischer Entscheidungen in der Netzinstandhaltung. Dazu verknüpfte das Unternehmen eine kombinatorische Netzsimulation mit einer multikriteriellen Optimierung über die PSI-eigene Qualicision-Engine. Die Kombination beider Ansätze soll eine belastbarere Grundlage für langfristige Investitions- und Instandhaltungsentscheidungen im Netzbetrieb schaffen.

    Ein zweiter Schwerpunkt der Projektphase lag auf dem Bereich Explainable AI (XAI). PSI entwickelte einen Visualisierungs-Demonstrator, der komplexe mathematische Bewertungsschritte – darunter die Konflikt- und Verträglichkeitsanalyse (KV-Analyse) – für Anwender transparent und nachvollziehbar aufbereitet. Ziel ist es, Fachpersonal eine fundierte und sichere Freigabe von KI-gestützten Empfehlungen zu ermöglichen, ohne die algorithmischen Hintergründe als Blackbox akzeptieren zu müssen. Dieses Prinzip wird in der Fachliteratur als Human-in-the-Loop bezeichnet.

    Der XAI-Ansatz adressiert eine der zentralen Herausforderungen beim industriellen KI-Einsatz: Akzeptanz und Nachvollziehbarkeit. Regulatorische Anforderungen – etwa im Rahmen des EU AI Acts – verstärken den Druck auf Betreiber kritischer Infrastrukturen, KI-Entscheidungen dokumentieren und erklären zu können. Lösungen wie der PSI-Demonstrator greifen diesen Bedarf direkt auf.

    Die im Projekt gewonnenen Daten und Algorithmen sollen laut PSI als Grundlage für eine spätere Überführung in den Produktivbetrieb dienen. Der PSI-Konzern entwickelt Softwareprodukte für die Optimierung von Energieversorgungsnetzen, Produktionsplanung und Logistik. Die Ergebnisse des ENSURE-Projekts wurden im Rahmen der Hannover Messe kommuniziert.

    Quelle: Hannover Messe News – https://www.hannovermesse.de/de/news/news-fachartikel/ki-im-netz-vertrauen-braucht-verstaendnis-

    Mehr aus Software & Engineering

    Weitere aktuelle Artikel aus der Rubrik Software & Engineering.

    Alle Software & Engineering-Artikel
    Agentic AI in der Automobilindustrie: Vorreiter bringen Produkte dreimal schneller auf den Markt
    Software & Engineering

    Agentic AI in der Automobilindustrie: Vorreiter bringen Produkte dreimal schneller auf den Markt

    14. Oktober 2026

    Zwei Drittel der Automobilhersteller setzen laut einer Capgemini-Studie bereits auf Agentic AI in der Produktentwicklung – doch nur fünf Prozent verfügen über eine ausgereifte KI-Governance.

    Funktionsbausteine in der SPS-Programmierung: Grundlagen, Struktur und Wiederverwendbarkeit
    Software & Engineering

    Funktionsbausteine in der SPS-Programmierung: Grundlagen, Struktur und Wiederverwendbarkeit

    13. Oktober 2026

    Funktionsbausteine sind das zentrale Modularisierungskonzept in der SPS-Programmierung nach IEC 61131-3. Wer ihre Struktur, Schnittstellen und Instanzierungsmechanismen versteht, legt die Basis für wartbare,…

    Phoenix Contact integriert generative KI in PLCnext Engineer
    Software & Engineering

    Phoenix Contact integriert generative KI in PLCnext Engineer

    22. September 2026

    Phoenix Contact bindet generative KI in seine Engineering-Umgebung PLCnext Engineer ein. Der Schritt folgt einem Markttrend, der KI-Assistenz zunehmend als Antwort auf wachsende Softwarekomplexität und schrumpfende…

    Phoenix Contact erweitert Cutfox 10 auf 16 mm² Schneidkapazität
    Software & Engineering

    Phoenix Contact erweitert Cutfox 10 auf 16 mm² Schneidkapazität

    21. August 2026

    Phoenix Contact hat den Ablängautomaten Cutfox 10 überarbeitet und die maximale Schneidkapazität auf 16 mm² erhöht. Das Gerät richtet sich an Schaltschrankbauer und Kabelkonfektioneure in der industriellen Fertigung.

    ← Zurück zu Software & EngineeringZur Startseite

    wirautomatisierer-Newsletter

    Die wichtigsten Automatisierungs-News direkt in Ihr Postfach.

    Zum Newsletter anmelden →