SSV bietet aufgabenspezifische Industriesensoren für Machine-Learning-Anwendungen in der Smart Factory mit Hilfe eines Baukastensystems nun auch in der Stückzahl 1 an. Mittels einer zur Aufgabe passenden Auswahl an Sensorelementen, Sensorfusionen zur Verknüpfung verschiedener Messwerte und KI-Algorithmen werden die Sensor-Rohdaten in den SSV-Sensoriklösungen zu werthaltigen Informationen für die Prozessoptimierung, Maschinen- und Anlagenwartung sowie Intralogistik.
Mit der modularen Smart-Factory-Sensorik-Produktfamilie bietet SSV Retrofit-Sensoren mit einem anwendungsspezifischen Datenausgang. Dafür werden Gehäuse, Sensorelemente, Signalverarbeitung, Spannungsversorgung sowie die Daten- und Konfigurationsschnittstelle an die Aufgabe angepasst. Als Zubehör wird zu jedem Sensor ein Support-Docker mit verschiedenen auf den Sensor abgestimmten Funktionen ausgeliefert. Dazu gehören neben Node-RED-Funktionen auch ein Tensorflow-Lite-Inferenzinterpreter für die Echtzeitanalyse der Sensordaten mit Hilfe zuvor trainierter neuronaler Netzwerke, um die Informationen zur Weitergabe an übergeordnete Systeme, wie etwa ein MES, zu schaffen.
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