Industrie 4.0, IoT und die digitale Transformation funktionieren nur mit Daten aus einer Vielzahl vernetzter Sensoren und künstlicher Intelligenz. Um sich mit diesem komplexen Thema vertraut zu machen, stellt das Unternehmen mit dem DNP/AISS1 ein kompaktes Evaluierungsboard samt Sensoren, Embedded System, Connectivity und KI-Software vor. Das DNP/AISS1 ist mit drei Bosch-Sensorelementen ausgestattet: ein Sensor für Luftfeuchtigkeit, Temperatur und Luftdruck, ein 3-Achsen-Beschleunigungssensor sowie ein 3-Achsen-Magnetometer. Diese Messgrößen erlauben bspw. die Evaluierung von Predictive-Maintenance-Anwendungen und Anomalieerkennungen. Die Connectivity-Komponente bildet eine Ethernet-Schnittstelle, die per Modbus, Profinet, MQTT, REST und OPC UA mit anderen Systemen kommunizieren kann. Das Embedded-System DNP/9535 enthält auch die Software-Bausteine für die künstliche Intelligenz. So können auf dem DNP/9535 direkt vor Ort und in Echtzeit die Sensordaten miteinander verknüpft und per Klassifizierung oder Regression in Informationen für eine SPS umgewandelt werden. ge
Messe: SPS IPC Drives Halle 6, Stand 150X
